[发明专利]一种基于数据挖掘和智能算法预测混凝土耐久性方法

摘要

本发明公开一种基于数据挖掘和智能算法预测混凝土耐久性方法，包括如下步骤：构建混凝土早期抗裂性指标体系，采集属于所述指标体系的样本数据，用于构建随机森林(RF)输入模型，以选取指标集；基于随机森林作变量重要性排序，对所述指标体系的影响因子进行特征选择，筛除不重要的指标，选出最优特征变量集实现降维；输入最优特征集，利用参数寻优后的支持向量机SVM建模，得出混凝土早期总开裂面积，并对结果进行验证。本发明将随机森林特征选择与支持向量机结合，能在保证结果准确性的前提下提取关键特征，提高了预测模型的精度，使得预测结果更加精确、稳定，可作为快速预测混凝土早期抗裂性的有效的工具。