[发明专利]图像评分方法、分数预测网络的训练方法、装置在审
| 申请号： | 202010757332.X | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111862081A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 杨松;陈奇 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人： | 陈佳 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的实施例公开了图像评分方法、分数预测网络的训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该图像评分方法的一具体实施方式包括：获取目标图像；将该目标图像输入至预先训练的分数预测网络中，输出与目标特征相对应的分数，其中，该分数预测网络是基于该目标特征对应的网络层得到的，该网络层是从预先训练的图像质量打分网络中选取的。该实施方式可以简便、准确的实现针对多个特征对该目标图像进行打分。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 评分 方法 分数 预测 网络 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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