[发明专利]一种基于深度强化学习的多能源系统能量调度方法有效
| 申请号： | 202010757411.0 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111815369B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 朱善迎;王子馨;于文彬;杨博;关新平 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q40/04;G06Q50/06;G06N3/047;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的多能源系统能量调度方法，涉及智能电网领域，包括以下步骤：步骤1、每个交易开始前，产销者根据当前交易周期的零售能源市场的能源价格、自身能源需求、能源存储以及本地能源市场的历史交易平均价格，选择有效交易动作；步骤2、产销者根据有效交易动作，得到在零售能源市场和本地能源市场的实际交易量；步骤3、产销者根据实际交易量，计算当前交易周期的收益或者开销；步骤4、产销者根据经验，更新交易策略，进入下一个交易周期；步骤5、重复上述步骤，直到得到稳定的交易策略。该方案可实现能源之间的有效转换，提高能源利用率，增加产销者的长期效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 多能 系统 能量 调度 方法 | ||
【主权项】：
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