[发明专利]多角度引入属性语义的知识表示学习方法和系统在审
| 申请号： | 202010757468.0 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN112036182A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 高能;李名扬;屠晨阳;李敏;彭佳;单亦伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多角度引入属性语义的知识表示学习方法和系统。所述方法包括：对结点的属性语义进行表征，得到属性文本的嵌入式表示；将属性文本的嵌入式表示与结点的嵌入式表示及数字外部信息的嵌入式表示相结合，代入到融合数字外部信息的知识表示学习模型中；通过融合数字外部信息的知识表示学习模型得到实体和关系的嵌入式表示。其中，采用以下两种方式中的至少一种对结点的属性语义进行表征：利用词袋模型对属性的语义进行表征；将属性看作结点的描述性文本，利用自然语言处理工具对描述性文本的语义进行表征。本发明提供了两种引入属性语义的角度，对数字形式的外部数据进行了更充分的利用，并最终提高了表示学习效果。 | ||
| 搜索关键词： | 角度 引入 属性 语义 知识 表示 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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