[发明专利]一种基于优化聚类算法的跨域步态重识别方法

摘要

本发明提供一种基于优化聚类算法的跨域步态重识别方法，首先使用有标签的源域训练集初始化GaitSet网络参数；然后利用训练好的GaitSet网络输出的特征，通过优化后的聚类算法，给无标签的目标域训练集聚类赋伪标签，获得带有伪标签的目标域训练集；最后通过带有伪标签yt的目标域训练集更新GaitSet网络参数，最终通过更新后的GaitSet网络进行跨域步态重识别。本发明方法解决了传统聚类算法，聚类结果不可靠和噪声大的问题，提高了聚类结果的可靠性，提升跨域场景下的识别精度。