[发明专利]基于加权残差和低秩约束的含噪人脸超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202010757872.8 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN114066725A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 唐松泽;刘鹏飞 | 申请（专利权）人： | 南京森林警察学院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 汤金燕 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权残差和低秩约束的含噪人脸超分辨率重建方法，包括对待重建的输入低分辨率人脸图像和高、低分辨率训练集相应划分相互重叠的图像块；对于输入低分辨率人脸图像的每一个位置上的图像块，分别从低分辨率人脸样本图像对应位置的图像块中找出最近邻的图像块，并对应找出相应高分辨率人脸样本图像中的图像块；考虑到混合高强度噪声对于重建误差的影响，对每个重建像素使用不同的权值进行干扰，降低重建误差，再利用低分辨率图像集与重建系数的联合低秩性约束得到最优重建权重，利用得到的重建权重计算出各图像块相应的高分辨率人脸图像块；按照人脸上的位置,融合成高分辨率人脸图像重构出高分辨率人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 约束 含噪人脸超 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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