[发明专利]基于小样本学习的智能审判系统在审
| 申请号： | 202010758053.5 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN112001162A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 丁锴;李建元;宋慧慧;陈涛;王开红 | 申请（专利权）人： | 银江股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳;张瑜 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于小样本学习的智能审判系统，包括相似案件检索模型，用于根据输入的目标案情和推送法条从案件库中检索出若干个相似案件，形成相似案件集输出，所述案件库存储有案件，所述案件包括案情、法条、审判结果；审判要素推理模型，用于根据输入的目标案情在相似案件集的基础上给出审判要素预测。本发明解决案情、法条的一对多和长短文匹配问题，解决数据标注成本高，且模型无法向新增类型扩展及复用的问题，解决案情审判对象无法结构化，审判错误等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 学习 智能 审判 系统 | ||
【主权项】：
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