[发明专利]一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202010758924.3 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111932456B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 端木春江;郑喆 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 321000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法，包括：将图像输入到预先训练好的改进SRGAN网络中，得到超分辨率重建结果；其中，所述改进的SRGAN的网络结构在现有的SRGAN的网络结构的基础上进行如下改进：生成器第一层卷积由原来的1个9x9卷积核变为4个3x3的卷积核；生成器的残差块的数量由16个变为24个；且残差块中去除了BN层；激活函数由原来的PReLU变为ReLU；生成器中残差块里的激活函数前的卷积核通道数由64变为96；判别器与现有的SRGAN中的判别器相比少了最后一层sigmod层。本发明提供的基于生成对抗网络的单幅图像超分辨率重建方法重建效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 单幅 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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