[发明专利]一种序列多尺度深度特征融合的层级舞蹈动作姿态估计方法在审
| 申请号： | 202010759002.4 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111950412A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 杨红红;吴晓军;张玉梅;苏玉萍;裴昭 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种序列多尺度深度特征融合的层级舞蹈动作姿态估计方法，包括如下步骤：基于YOLOv3检测器进行舞蹈者人体检测框提取，将RGB图像输入YOLOv3模型，获得人体检测框；对获得的人体检测框进行关节点特征提取，来获得融合多分辨率多尺度信息的特征，在融合多分辨率多尺度信息的特征上使用softmax函数获得关节点的heatmap，由heatmap估算获得各关节的位置信息；对估计得到的人体骨骼关节点进行关节点几何关系关联性预测，通过分析关节点之间的几何关系，构建基于关节点几何关系的层级姿态估计模型，进行多层次的关节点估计。本发明能够提高舞蹈者关节点位置的准确估计，提高舞蹈动作姿态估计的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 序列 尺度 深度 特征 融合 层级 舞蹈 动作 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西师范大学，未经陕西师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010759002.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
