[发明专利]一种脑电棘慢波的处理及识别方法在审
申请号: | 202010759029.3 | 申请日: | 2020-07-31 |
公开(公告)号: | CN112022151A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 梁九兴;沈静娴;侯泽亮;朱冉;曹阳爱;翁旭初 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
主分类号: | A61B5/0476 | 分类号: | A61B5/0476 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭锦辉;陈艺琴 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种脑电棘慢波的处理及识别方法,所述方法包括如下步骤:S1.输入原始脑电(颅内或头皮等脑电)信号进行小波变换,得到小波系数;S2.设置阈值,用小波法进行去噪;S3.小波重构得到去噪后的信号;S4.找到去噪后信号的极值点,以此为中心点将原始脑电信号分解成长度为350ms的片段;S5.截取N个(例:N=100)250ms的棘慢波数据;S6.叠加平均拟合一个棘慢波模板函数f(t);S7.构造母小波Ψ(t);S8.小波变换,获得小波系数;S9.设置阈值,检测棘慢波,并输出检测结果。本发明所述脑电棘慢波的处理识别方法及装置具有抗干扰能力强,识别效率高,识别结果准确,且对人工的依赖弱等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 脑电棘慢波 处理 识别 方法 | ||
【主权项】:
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