[发明专利]业务模型的联合训练方法及装置有效
| 申请号： | 202010759819.1 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111737755B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 周亚顺;李漓春;张祺智 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F7/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种业务模型的联合训练方法及装置，在多方安全计算中，将非线性的复杂运算分配给第三方处理，大大降低多个业务方联合训练非线性模型的复杂度。同时，持有训练样本的特征数据或标签数据的各个业务方通过约定的随机数生成方式，生成预定数量的随机数，从而获取按顺序一一对应的训练样本的样本数据，保持数据的一致性，并且由于第三方不参与随机数的生成过程，从而各个其他业务方有效针对第三方保证了数据隐私。而各个其他业务方之间通过秘密共享方法进行交互，相互之间保证了数据隐私。总之，以上方法在隐私保护的基础上，大大降低多个业务方联合训练非线性模型的运算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 业务 模型 联合 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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