[发明专利]模型训练方法和装置、电子设备及机器可读存储介质有效
| 申请号： | 202010760008.3 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111967607B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 阳文斯;叶可江;须成忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/098;H04L9/40 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰;武岑飞 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法，其包括：执行以下循环过程，直至满足循环结束条件：从服务端设备接收当前全局共享模型的全局共享模型参数；根据全局共享模型参数、本地数据及当前全局共享模型得到本地更新模型；将本地更新模型的模型更新综合参数发送给服务端设备；其中，多个客户端设备的模型更新综合参数被服务端设备所使用，以更新当前全局共享模型，并且在未满足所述循环结束条件时，更新后的全局共享模型的全局共享模型参数充当下一循环过程中的当前全局共享模型的全局共享模型参数。本发明还公开了一种模型训练装置、电子设备和机器可读存储介质。本发明的模型训练的方式能够提高服务端设备更新得到的模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 机器 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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