[发明专利]改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络流量预测方法在审
| 申请号： | 202010760059.6 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111931899A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 魏明;陈凤;姚全锋;余晗;胡小飞;叶志伟;王春枝;李振国 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火技术服务有限公司;湖北工业大学;烽火通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 邱云雷 |
| 地址： | 430205 湖北省武汉市*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络流量预测方法，涉及智能计算技术领域，本发明提供的改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络流量预测方法，采用实数编码表示每个寄生巢，采用snap‑drift布谷鸟搜索算法对极限学习机进行参数优化，实现预测误差更小，预测时间更短。本发明执行snap‑drift布谷鸟搜索算法给鸟蛋分配解、拒不搜索、概率搜索选择最差寄生巢、全局搜索、更新Pm和更新Pa等操作，可知算法寻优能力强，计算复杂度低，计算速度快，收敛速度快，能够进行全局搜索，有跳出局部最优解的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 布谷鸟 搜索 算法 优化 极限 学习机 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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