[发明专利]一种建立口腔诊断神经网络模型的方法及口腔诊断方法在审
| 申请号： | 202010760132.X | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111914931A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 宋锦璘;柴召午;张超 | 申请（专利权）人： | 重庆医科大学附属口腔医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20;A61C19/05 |
| 代理公司： | 重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙) 50214 | 代理人： | 陈立荣 |
| 地址： | 401147 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明适用于口腔医学技术领域，提供了一种建立口腔诊断神经网络模型的方法及口腔诊断方法，建立口腔诊断神经网络模型的方法包括：获取包含已分类患者口腔图像的训练集；从训练集中获取预设口腔缺陷图像构建样本集；在VGG16卷积神经网络模型的结构基础上，应用损失函数和激活函数；将训练集和样本集投入VGG16神经网络进行训练，生成口腔诊断神经网络模型。通过本发明可以实现如错牙合等口腔缺陷的图像识别和初步诊断，从而简化检查步骤、缩短检查时间，提高患者就诊的整体诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 建立 口腔 诊断 神经网络 模型 方法 | ||
【主权项】：
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