[发明专利]一种基于大数据挖掘的网络重叠覆盖优化方法有效
| 申请号： | 202010760280.1 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111818542B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 朱晓荣;张吉;赵夙 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W16/18 | 分类号： | H04W16/18;H04W24/02;H04W24/08;G06F16/215;G06K9/62;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据挖掘的网络重叠覆盖优化方法，基于数据挖掘的思想和方法对LTE网络进行重叠覆盖优化；首先对采集的数据进行清洗，通过随机森林算法获取对重叠覆盖影响最大的基站参数，然后对该参数进行调节，并且使用支持向量机的算法构建预测模型，该预测模型对调整参数以后的采样点数据进行重叠覆盖判断，最终达到全局重叠覆盖率降低的目的；与传统优化方法相比，本发明提出的算法在提升效率的同时，节省了大量的人力物力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 网络 重叠 覆盖 优化 方法 | ||
【主权项】：
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