[发明专利]一种基于遥感云平台与决策树的火烧迹地精细提取方法有效
| 申请号： | 202010760286.9 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111898681B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 刘炀炀 | 申请（专利权）人： | 北京林业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/13 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遥感云平台与决策树的火烧迹地精细提取方法，筛选覆盖研究区域且符合起火时间范围的Landsat5‑8系列遥感影像数据集，获取火烧前后的遥感影像，结合过火区光谱特征与火烧前后影像NBR的变化差异提取过火区敏感特征，包括火后影像的近红外波段NIR’反射率和差分归一化火烧指数dNBR，利用OTSU算法计算阈值，构建决策树分类模型提取火烧迹地，导出至本地统计过火面积、验证识别精度，并进行产品制图。本实施例基于遥感云平台GEE，利用构建的决策树分类模型快速提取了大尺度、长时序的火烧迹地，突出了卫星遥感技术综合宏观的特点，发挥了云平台高效快捷的优势，避免了传统遥感技术耗时费力的弊端，为森林火烧迹地的提取分析研究工作提供了新途径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遥感 平台 决策树 火烧 迹地 精细 提取 方法 | ||
【主权项】：
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