[发明专利]一种基于神经网络的二噁英排放在线监测方法有效
申请号: | 202010760757.6 | 申请日: | 2020-07-31 |
公开(公告)号: | CN111882230B | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 陆胜勇;陈垦;李晓东;彭亚旗;严建华 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
代理公司: | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 | 代理人: | 陈继算 |
地址: | 310000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种基于神经网络的二噁英排放在线监测方法,属于环保技术领域,包括神经网络模型和热脱附气相色谱耦合可调谐激光飞行时间质谱,所述热脱附气相色谱耦合可调谐激光飞行时间质谱在线检测二噁英指示物浓度,所述神经网络模型接收二噁英指示物浓度,输出二噁英浓度或二噁英毒性当量的预测值;本发明通过神经网络模型和热脱附气相色谱耦合可调谐激光飞行时间质谱在线检测相结合,实现实时监测,有效降低成本,确保数据时效性,同时,在保证训练速度的同时提升原有关联模型的泛化能力和精确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 二噁英 排放 在线 监测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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