[发明专利]一种数据增强模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010760950.X | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111914552A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 郑立颖;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据增强模型的训练方法及装置，方法包括：将第一语料数据输入第一seq2seq模型得到第二语料数据，将第二语料数据输入第二seq2seq模型得到第三语料数据；将第一语料数据和第三语料数据分别输入文本分类模型进行识别得到分类结果；根据分类结果计算损失值，利用损失值优化三个模型的参数；循环迭代直至满足预设终止条件停止。由于文本分类模型和数据增强模型的训练是一个博弈过程，文本分类模型的训练目的是让生成的新语料不容易被文本分类模型区分，而数据增强模型的训练目的是能够精准的区分是原始语料还是生成的新语料，因此能够使数据增强模型生成效果更好的语料，对原始语料起到真正的增强和扩充目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 增强 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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