[发明专利]基于空洞卷积的立体图像质量评价方法在审
| 申请号： | 202010761341.6 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111915589A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 李素梅;赵平 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属图像处理领域，为提出一种多尺度的立体图像质量评价方法。充分表征图像。为此，本发明采取的技术方案是，基于空洞卷积的立体图像质量评价方法，首先通过融合算法将左右视图处理为融合图，将其作为所搭建的多尺度卷积神经网络模型的输入，网络有三个多尺度单元，每个多尺度单元对图像进行三种不同尺度的特征提取，并将三种不同尺度的特征融合；三个多尺度单元级联，组成网络的主体，最终通过全局池化层与全连接层得到立体图像质量预测分数。本发明主要应用于图像处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空洞 卷积 立体 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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