[发明专利]机器学习模型的训练方法和装置、图像的分类方法和装置在审
| 申请号： | 202010761644.8 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN113807529A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 申童;张炜;梅涛 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 张雷;许蓓 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种机器学习模型的训练方法和装置、图像的分类方法和装置，涉及人工智能技术领域。该训练方法包括：利用第一机器学习模型，提取待处理图片的特征向量，根据特征向量确定待处理图片的第一分类结果，待处理图片属于第一数据域或第二数据域；根据特征向量，利用第二机器学习模型，确定待处理图片的第二分类结果，第二分类结果包括待处理图片在第一数据域中的分类结果和在第二数据域中的分类结果；根据第一分类结果和第二分类结果，对第一机器学习模型和第二机器学习模型进行对抗训练，使得第二分类结果的准确率低于阈值，训练好的第一机器学习模型用于图片分类。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 图像 分类 | ||
【主权项】：
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