[发明专利]目标数据特征提取方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种目标数据特征提取方法、装置及存储介质。本发明透过提取一目标数据的特征向量，确定预设神经网络的初始单元数据和初始隐藏数据，并将特征向量以及初始单元数据和初始隐藏数据输入至预设神经网络进行处理，以对预设神经网络的单元数据和隐藏数据进行更新，并存储更新后的隐藏数据，将更新后的单元数据和隐藏数据再次输入至预设神经网络进行处理，并将更新过程循环处理预设次数，并存储每次更新后的隐藏数据，将预设次数处理后存储的多个隐藏数据进行合并，以作为目标数据特征进行输出。本申请可以实现在LSTM网络中通过单项推演的方式来进行目标数据特征的提取，从而使LSTM网络可以应用在不同的架构上，提升了多样性。