[发明专利]一种基于改进RNN神经网络的电网攻击检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010762277.3 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111882041A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 梁花;杨云;李洋;徐鑫;朱珠;韩世海;晏尧;雷娟;张森;徐镭洋;严华;李玮;向菲;万凌云;戴豪礽;张伟;景钰文;於舰;侯兴哲;陈涛;宫林;周全;李松浓 | 申请（专利权）人： | 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 贺春林 |
| 地址： | 401123 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进RNN神经网络的电网攻击检测方法及装置。获取智能电网中的各种相关数据进行处理并输入到神经网络模型中进行训练，所述神经网络模型中采用改进的遗传算法和粒子群优化算法对获取的数据进行处理并得到最优权值和阈值，所述神经网络模型的训练采用误差反向传播更新权值和阈值并通过计算网络误差的均方和作为条件进行循环迭代完成网络训练，根据实时获取智的能电网中数据得到检测结果。本发明中采用粒子群优化算法改进了遗传算法，并采用了自适应函数对数据进行评价操作，避免了最优解局部集中的情况，提高了检测结果的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 rnn 神经网络 电网 攻击 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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