[发明专利]一种基于多维点云数据的生物种属鉴别方法在审

专利信息
申请号: 202010762407.3 申请日: 2020-07-31
公开(公告)号: CN111898684A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 陈艳;夏贵勇 申请(专利权)人: 陈艳;夏贵勇
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/583
代理公司: 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 代理人: 王志强
地址: 350000 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于多维点云数据的生物种属鉴别方法,该方法包括有以下步骤:S1:预先建立标准生物种属分类检索表;S2:获取检材的外部形态轮廓的整体点云数据;S3:拆分整体点云数据得到表现检材局部轮廓的局部点云数据;S4:对局部点云数据作出去噪处理得到没有噪点的局部点云数据;S5:将没有噪点的点云数据与标准生物种属分类检索表比对,得到检材的生物种属鉴别结果。本发明具有操作方便,鉴别高效、鉴别精确、鉴别准确度高的有益效果。
搜索关键词: 一种 基于 多维 数据 生物 种属 鉴别方法
【主权项】:
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