[发明专利]一种基于多维点云数据的生物种属鉴别方法在审
申请号: | 202010762407.3 | 申请日: | 2020-07-31 |
公开(公告)号: | CN111898684A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 陈艳;夏贵勇 | 申请(专利权)人: | 陈艳;夏贵勇 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/34;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/583 |
代理公司: | 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 | 代理人: | 王志强 |
地址: | 350000 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于多维点云数据的生物种属鉴别方法,该方法包括有以下步骤:S1:预先建立标准生物种属分类检索表;S2:获取检材的外部形态轮廓的整体点云数据;S3:拆分整体点云数据得到表现检材局部轮廓的局部点云数据;S4:对局部点云数据作出去噪处理得到没有噪点的局部点云数据;S5:将没有噪点的点云数据与标准生物种属分类检索表比对,得到检材的生物种属鉴别结果。本发明具有操作方便,鉴别高效、鉴别精确、鉴别准确度高的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 数据 生物 种属 鉴别方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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