[发明专利]行为预测系统的更新方法及装置有效
| 申请号： | 202010762440.6 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111737584B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 程晓程;曹绍升;申月;刘子奇;李强;张志强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈婧玥;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种行为预测系统的更新方法，其中行为预测系统包括多个推荐领域各自对应的对象表征模型、领域用户表征模型和行为预测模型，还包括通用用户表征模型和领域判别模型。该方法包括：首先，获取与该多个推荐领域对应的多个训练样本，其中各个训练样本包括推荐对象的对象特征、用户的用户特征，以及指示该用户是否对该第一推荐对象做出特定行为的样本标签；接着，利用行为预测系统对多个训练样本进行处理，从而得到对应的多个行为预测损失和多个领域判别损失，进而确定综合损失，该综合损失与该多个行为预测损失分别正相关，且与该多个领域判别损失分别负相关；然后，利用综合训练损失，调整该行为预测系统中各个模型的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 行为 预测 系统 更新 方法 装置 | ||
【主权项】：
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