[发明专利]实体识别模型的训练、实体识别方法、装置及终端设备有效
| 申请号： | 202010763274.1 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111914561B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 袁晟君;李宸;庞帅;付博 | 申请（专利权）人： | 建信金融科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/242 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了实体识别模型的训练、实体识别方法、装置及终端设备。所述方法包括：获取文本信息集和预先构建的种子词典，所述种子词典中包括有所述文本信息集所包括文本信息中的实体；将所述文本信息集拆分为至少两个子信息集；根据所述种子词典和每个子信息集，进行实体识别模型训练和预测的迭代，每轮迭代后的识别结果用于更新所述种子词典；将迭代结束后的实体识别模型确定为训练好的实体识别模型。利用该方法，避免了无法对新的实体的识别，提升了实体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 识别 模型 训练 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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