[发明专利]一种基于肢体语言深度学习的人质挟持风险评估方法在审
| 申请号： | 202010764417.0 | 申请日： | 2020-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN112101098A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 杜广龙 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于肢体语言深度学习的人质挟持风险评估方法。所述方法包括以下步骤：使用Kinect摄像头进行肢体动作的捕捉和收集；分别搭建卷积神经网络（CNN）和双向长短时记忆条件随机场（Bi‑LSTM‑CRF）对人体静态运动和动态运动进行分析，动作进行分类标记和描述；根据分类标记和描述评估该动作在人质挟持时可能产生的风险水平。本发明考虑到静态身体运动和动态身体运动，达到了更高的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 肢体 语言 深度 学习 人质 挟持 风险 评估 方法 | ||
【主权项】：
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