[发明专利]一种训练树模型的方法、装置和用于训练树模型的装置在审
| 申请号： | 202010764640.5 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN112052875A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 王国赛;何旭;范晓昱;陈琨 | 申请（专利权）人： | 华控清交信息科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F21/60;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种训练树模型的方法、装置和用于训练树模型的装置，用于基于数据集训练树模型，数据集中包括m条样本数据和m个样本标签，每条样本数据包括n个特征，数据集中的特征和特征值为密文。该方法包括：依据数据集，基于密文生成候选分组；依据每个候选分组，基于密文将数据集划分为左子集和右子集；基于每个候选分组划分得到的左子集和右子集，计算每个候选分组的划分系数；确定目标候选分组中的特征为最优特征，以及确定目标候选分组中的阈值为最优切分点，最优特征和最优切分点为密文；依据最优特征和最优切分点，将数据集分配到当前节点的两个子节点。本发明实施例可以基于数据的密文训练树模型，保护数据的隐私安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 方法 装置 用于 | ||
【主权项】：
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