[发明专利]一种基于深度学习的图像内容描述方法及系统在审
| 申请号： | 202010767475.9 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111915542A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 汪礼君 | 申请（专利权）人： | 汪礼君 |
| 主分类号： | G06T5/40 | 分类号： | G06T5/40;G06T7/40;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 长沙正务联合知识产权代理事务所(普通合伙) 43252 | 代理人： | 郑隽;吴婷 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像描述的技术领域，揭露了一种基于深度学习的图像内容描述方法，包括：利用基于阈值的二值化方法对待描述图像进行二值化处理，并利用非最大信号压制方法细化二值化图像的轮廓；提取图像轮廓区域内的空间域特征；计算空间域特征中不同特征的权重，根据所赋予的特征权重进行空间域特征的融合；利用多方向小波变换方法对空间域融合特征进行多尺度的复频域变换处理，得到图像的低频子带；将低频子带输入预构建的self‑adaption Net模型中，提取出图像描述特征；将所提取的图像描述特征输入预构建Conv‑C网络模型，进行图像描述文本的生成。本发明还提供了一种基于深度学习的图像内容描述系统。本发明实现了图像内容的描述。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 内容 描述 方法 系统 | ||
【主权项】：
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