[发明专利]利用增强神经网络的转移学习在审
| 申请号： | 202010767581.7 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN112446488A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 刘忠国;姜范铢;赵敏植 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 辛鸣 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请的各实施例涉及利用增强神经网络的转移学习。选择用于以具有子模型的增强模型配置进行操作的预训练模型。使用与第二域对应的训练数据来训练子模型，而预训练模型被训练以对第一域的数据进行操作。通过将从预训练模型中的层输出的第一特征图与从子模型中的层输出的第二特征图组合，用子模型对预训练模型进行增强以形成增强模型配置。组合形成组合特征图。组合特征图被输入到子模型中的不同层中。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 增强 神经网络 转移 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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