[发明专利]一种基于Resnet-Bert网络模型的跨媒体检索方法在审
| 申请号： | 202010767866.0 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111949806A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 闫盈盈;张婧慧;洒科进;曹扬;丁剑飞 | 申请（专利权）人： | 中电科大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/43 | 分类号： | G06F16/43;G06F16/45;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 宋妍丽 |
| 地址： | 550000 贵州省贵阳市贵阳*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Resnet‑Bert网络模型的跨媒体检索方法；采用Resnet‑Bert网络模型，对图像数据、文本数据、视频数据和音频数据中的至少一种数据进行分类检索，返回对应的分类结果。本发明与传统的两种媒体类型互相检索相比，四种媒体类型的相互检索更能够实现较为广泛的市场应用；采用了效果较佳的Resnet卷积神经网络模型和目前在11项自然语言处理方面领先的Bert模型，模型本身能够得到更高层、更抽象以及更丰富的特征表达；使用的四种模态数据，信息间相互迁移，关联学习加强，实现了更强的知识表示能力；得益于计算机性能的提升，Resnet‑Bert网络模型经过复杂的计算，能够实现较好的跨媒体训练效果和跨媒体检索效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet bert 网络 模型 媒体 检索 方法 | ||
【主权项】：
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