[发明专利]一种基于深度学习的医药知识图谱构建方法及系统在审
| 申请号： | 202010767903.8 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111916216A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 汪礼君 | 申请（专利权）人： | 汪礼君 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H70/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙正务联合知识产权代理事务所(普通合伙) 43252 | 代理人： | 郑隽;吴婷 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种知识图谱的技术领域，揭露了一种基于深度学习的医药知识图谱构建方法，包括：获取医药网站中的相关医药知识信息，并对医药网站内容进行解析；完成对解析内容的数据清洗；利用基于词典的切分算法对解析内容进行切分处理；设计医药知识图谱实体关系，并进行基于医药知识图谱的语义表示；基于注意力机制进行知识图谱网络的构建，并进行基于知识图谱的医药问答；将基于知识图谱的医药问答过程建模为排序问题，采用逐点训练的方式进行计算，得到问答之间的匹配分数，并根据匹配分数的分布特征进行参数精调，实现少样本下的知识图谱训练。本发明还提供了一种基于深度学习的医药知识图谱构建系统。本发明实现了知识图谱的构建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 医药 知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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