[发明专利]基于图卷积神经网络整合内容和结构信息的争议性检测方法在审
| 申请号： | 202010768194.5 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN112148875A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;钟雷;盛强;谢添;李锦涛 | 申请（专利权）人： | 杭州中科睿鉴科技有限公司;中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 沈敏强 |
| 地址： | 310015 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图卷积神经网络整合内容和结构信息的争议性检测方法。本发明的目的是提供一种基于图卷积神经网络整合内容和结构信息的争议性检测方法。本发明的技术方案是一种基于图卷积神经网络整合内容和结构信息的争议性检测方法，其特征在于：建立“话题‑帖子‑评论”图，图中评论连接到该评论回复的评论/帖子上，帖子连接到该帖子属于的话题上；根据“话题‑帖子‑评论”图中话题节点、帖子节点和评论节点的文本获取相应节点的初始表达向量；使用图卷积神经网络学习“话题‑帖子‑评论”图中节点的表达；根据帖子节点和相应评论节点的平均表达进行争议性分类。本发明适用于社交媒体平台争议性检测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 整合 内容 结构 信息 争议 检测 方法 | ||
【主权项】：
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