[发明专利]一种目标检测中的分类回归特征解耦方法有效
| 申请号： | 202010768305.2 | 申请日： | 2020-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN111898560B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 蒋馨瑶;何盛烽 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 雍常明 |
| 地址： | 510000*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标检测中的分类回归特征解耦方法，涉及目标检测技术领域，包括以下步骤：预先使用回归部分的网络结构对边界框进行修正，将修正后的信息再返回网络中，接着再执行分类部分的网络，进行不断的迭代，使得分类部分的打分与修正后的边界框建立联系；对分类和回归网络进行解耦。本发明将回归网络对于边界预测框的修正信息做一个反馈，使得分类网络能够学习到回归网络返回的信息，保持了边界框的定位置信度和分类置信度的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 中的 分类 回归 特征 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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