[发明专利]一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统在审
申请号: | 202010769448.5 | 申请日: | 2020-08-03 |
公开(公告)号: | CN111915084A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 王士柏;王楠;程艳;孙树敏;于芃;王玥娇;游大宁;袁森;张元鹏;徐征;袁帅;李俊恩;瞿寒冰;张用;滕玮;张兴友;李广磊;魏大钧;邢家维;郭永超;李庆华;王彦卓;常万拯;张志豪 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 肖继军;张浩 |
地址: | 250002 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统,包括以下步骤:步骤1,获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据数;步骤2,从步骤1获得的气象数据中选择两种,计算预测日前第i天气象相关度将预测日前M天划分为第一类相似日和第二类相似日;步骤3,对步骤1获得的预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据进行小波分解;步骤4,小波分解结果与相似日划分相结合;步骤5,将训练数据代入BP神经网络,并以GA优化BP神经网络的连接权值和偏置;步骤6,判断预测日当天相似日类型,将预测日当天的气象数据进行小波分解,代入步骤5获得的对应神经网络中,并进行逆小波变换重构获得光伏发电功率预测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 混合 型光伏 发电 功率 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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