[发明专利]一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010769448.5 申请日: 2020-08-03
公开(公告)号: CN111915084A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 王士柏;王楠;程艳;孙树敏;于芃;王玥娇;游大宁;袁森;张元鹏;徐征;袁帅;李俊恩;瞿寒冰;张用;滕玮;张兴友;李广磊;魏大钧;邢家维;郭永超;李庆华;王彦卓;常万拯;张志豪 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 代理人: 肖继军;张浩
地址: 250002 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种基于神经网络的混合型光伏发电功率预测方法及系统,包括以下步骤:步骤1,获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据数;步骤2,从步骤1获得的气象数据中选择两种,计算预测日前第i天气象相关度将预测日前M天划分为第一类相似日和第二类相似日;步骤3,对步骤1获得的预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据进行小波分解;步骤4,小波分解结果与相似日划分相结合;步骤5,将训练数据代入BP神经网络,并以GA优化BP神经网络的连接权值和偏置;步骤6,判断预测日当天相似日类型,将预测日当天的气象数据进行小波分解,代入步骤5获得的对应神经网络中,并进行逆小波变换重构获得光伏发电功率预测结果。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 混合 型光伏 发电 功率 预测 方法 系统
【主权项】:
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