[发明专利]基于改进决策树算法的岸桥起重机减速器状态检测方法在审
| 申请号： | 202010770031.0 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111874813A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 唐刚;仲从政;邵长专;胡雄 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | B66C15/00 | 分类号： | B66C15/00;G06N5/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进决策树算法的岸桥起重机减速器状态检测的方法，用于检测岸桥起重机减速器是否在正常工作，包括：建立一个岸桥起重机减速器状态检测的决策树模型，然后运用决策树模型检测岸桥起重机状态，将振动传感器放置在岸桥起重机减速器上，信号传输到地面控制系统对减速器的振动信号进行预处理、傅里叶变换，得到频率幅值数据，把频率幅值数据送入建立好的岸桥起重机减速器状态检测的决策树模型，决策树模型能对送入的频率幅值数据分类，判断岸桥起重机处在正常、轮齿点蚀、轮齿折断、轴承损坏下的哪种状态，了解减速器的故障状态及时采取措施。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 决策树 算法 起重机 减速器 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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