[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸活体检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010770605.4 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111914758A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 李薪宇 | 申请（专利权）人： | 成都奥快科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供一种基于卷积神经网络的人脸活体检测方法，通过获取人脸样本图像，构建包括多尺度注意力模块的基于活体检测的卷积神经网络，将人脸样本图像输入基于活体检测的卷积神经网络，训练得到基于活体检测的卷积神经网络模型，将待检测的人脸图像输入基于活体检测的卷积神经网络模型，进行活体人脸图像检测。本发明的实施例同时提供一种基于卷积神经网络的人脸活体检测装置。本发明的实施例通过构建基于活体检测的卷积神经网络，训练优化基于活体检测的卷积神经网络模型，能够快速准确地实现活体人脸识别，实用性强，有效地提高了人脸识别效率及安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 活体 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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