[发明专利]用于自主机器的机器学习中的即时深度学习在审
| 申请号： | 202010770667.5 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN111915025A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | R·Y·耶海兹克尔罗厄卡尔 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘文灿 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了一种用于促进自主机器的机器学习中的即时深度学习的机制。如本文所述的实施例的方法包括检测与第一深度网络相关联的输出，第一深度网络用作与在具有耦合到存储器的处理器的计算设备处的一个或多个神经网络的学习相关联的用户无关模型。该方法还可以包括自动生成用作用户相关模型的第二深度网络的训练数据，其中基于输出生成训练数据。该方法可以进一步包括将用户无关模型与用户相关模型合并成单个联合模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自主 机器 学习 中的 即时 深度 | ||
【主权项】：
暂无信息
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