[发明专利]一种基于孪生网络融合多模板特征的视频目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010771725.6 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN112069896B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 孙力帆;杨哲;俞皓芳;张金锦;常家顺;王旭栋;陶发展;司鹏举;付主木 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 逯雪峰 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于孪生网络融合多模板特征的视频目标跟踪方法，提出了一种半监督模板在线更新策略，当视频序列中待跟踪目标出现遮挡、形变和光照变化等复杂情况，通过计算APCE值和模板相似度评估目标变化和被遮挡情况，目标外观产生巨大变化时，利用上一帧图片提取的特征与原始模板特征进行特征融合，得到表达能力更强的新模板，有助于适应多种复杂情况；为提高模型的泛化能力，适应多类目标，训练过程中采用正则化技术防止模型过拟合；为进一步提升算法速度，对于非复杂情形只采用原始模板进行跟踪，大大降低了计算量，使本发明的方法在获得更好跟踪性能的条件下取得了较其他方法更快的运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 网络 融合 模板 特征 视频 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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