[发明专利]一种半结构化文本处理及分析方法

摘要

本发明公开了一种半结构化文本处理及分析方法。所述文本处理及分析方法包括：将树状语义信息转换为词向量，将所述词向量拼接为语义矩阵，输入所述语义矩阵对双向长短期记忆网络按训练标签进行分类训练，根据所述训练标签，所述双向长短期记忆网络的分类器输出设备状态预测结果，本发明能够充分挖掘文本中蕴含的设备状态信息，将半结构化文本量化，并将设备状态分为健康，一般缺陷，重要缺陷，紧急缺陷四类，同时能够精准描述并评估设备健康状态，从而指导运维和检修策略，并且可以结合设备的结构化数据，实现基于异构数据的设备状态监测与评估。