[发明专利]内陆湖泊水体藻蓝素浓度遥感反演模型和方法在审

专利信息
申请号: 202010772355.8 申请日: 2020-08-04
公开(公告)号: CN111881870A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 姜晓剑;吴莹莹;朱元励;李卓;任海芳 申请(专利权)人: 淮阴师范学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G01N21/31;G01N21/25;G01N21/55
代理公司: 上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314 代理人: 顾小伟
地址: 223300 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种内陆湖泊水体藻蓝素浓度遥感反演模型,内陆湖泊水体藻蓝素浓度遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型,极端随机树模型的模型参数为:'max_features':'log2','splitter':'random','min_samples_leaf':1,'max_depth':None,'min_weight_fraction_leaf':0.0,'criterion':'friedman_mse','min_impurity_split':None,'ccp_alpha':0.0,'min_impurity_decrease':0.000871292997015407,'min_samples_split':2,'max_leaf_nodes':None。还提供了内陆湖泊水体藻蓝素浓度遥感反演方法。本发明的内陆湖泊水体藻蓝素浓度遥感反演模型能够减小计算结果误差,提高水体藻蓝素浓度的反演模型精度,设计巧妙,计算简便,易于实现,成本低,适于大规模推广应用。
搜索关键词: 内陆 湖泊 水体 藻蓝素 浓度 遥感 反演 模型 方法
【主权项】:
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