[发明专利]一种基于NLP深度学习智能消息推送方法在审
| 申请号： | 202010772740.2 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111882431A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 李烨;李耀;彭磊;薛伟 | 申请（专利权）人： | 武汉众邦银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q20/40;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/248;G06F40/30;H04M3/51 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经济开发区汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及信息技术领域，提供了一种基于NLP深度学习智能消息推送方法，根据客户评分精准的对客户进行智能催收的方法。目的在于解决当前催收行业催收技术成本高、催收效果差、客户信息恶意泄露、催收不当造成客诉的问题。主要方案包括，步骤1、数据收集：收集催收的对象，将有用信息插入信息库中，根据信息库信息处理数据，变为量化指标。2、智能分案：根据量化指标对催收对象进行不同的策略分组。3、智能催收：根据分组策略，对客户进行催收，并通过ASR技术识别语音，NLP技术自然语言处理，通过TTS技术合成语音，使催收方式更高效，催收结果更结构化，方便机器学习。4：智能标注：根据用户结果，对催收结果进行分类统计，使下次催收更准确、更高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nlp 深度 学习 智能 消息 推送 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉众邦银行股份有限公司，未经武汉众邦银行股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010772740.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
