[发明专利]一种应用于小样本细粒度学习的网络结构及方法

摘要

本发明公开一种应用于小样本细粒度学习的网络结构及方法，网络结构包括嵌入模块和关系模块；所述嵌入模块用于将输入的支持集和查询集图片提取一阶信息；并对提取到的一阶信息继续进行处理形成二阶并带有注意力机制的图像表示；最后对一阶信息和二阶带有注意力机制的图像表示信息进行级联形成最终的图像表示；所述关系模块通过对支持集和查询集的图像表示使用k‑NN算法进行分类，在支持集中找到跟查询集图片最相近的图片，最终完成小样本细粒度分类任务。所述关系模块将收集到的支持集和查询集通过嵌入模块形成的最终的图像表示进行分类，帮助嵌入模块形成代表性的图像表示的同时减少过拟合。