[发明专利]一种基于人工智能的商品推荐方法在审
| 申请号： | 202010773551.7 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111861679A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 樊馨 | 申请（专利权）人： | 深圳市创智园知识产权运营有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于人工智能的商品推荐方法，包括：边缘服务器基于用户购买历史记录及用户自然属性，获取目标用户的POI，将目标用户的POI发送至商品推荐服务器；商品推荐服务器基于POI，生成与POI匹配的商品；商品推荐服务器获取多个关联参数；商品推荐服务器将多个关联参数按照决策树模型进行子集分类，并生成商品推荐决策树，其中，子集包括商品的品牌力子集及评论专业度子集，商品推荐决策树包括品牌力子决策树和评论专业度子决策树；若品牌力子决策树和评论专业度子决策树的决策结果均为推荐，确定决策树的决策结果为推荐，商品推荐服务器生成商品的推荐信息，并发送商品的推荐信息至目标用户，推荐信息中包括商品的品牌介绍及专业评论。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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