[发明专利]一种基于机器视觉的玻璃瓶底缺陷检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010773562.5 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111896556B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 周显恩;王耀南;朱青;毛建旭;张辉;刘学兵 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G01N21/958 | 分类号： | G01N21/958;G01N21/88 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 龚燕妮 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的玻璃瓶底缺陷检测方法及系统，其方法为：步骤1，获取瓶底图像，定位与提取瓶底区域，并将瓶底区域划分为三个子区域：中心圆平面区域、环形平面区域和环形纹理区域；步骤2，采用基于显著性检测的方法对中心圆平面区域进行缺陷检测并标记；步骤3，采用基于多尺度滤波的方法对环形平面区域进行缺陷检测并标记；步骤4，采用基于模板匹配的方法对环形纹理区域进行缺陷检测并标记；步骤5，将步骤2至4得到的已标记好缺陷的中心圆平面区域、环形平面区域和环形纹理区域进行融合，得到标记有所有缺陷的瓶底图像。本发明对瓶底的缺陷检测精度更高、执行速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 玻璃 瓶底 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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