[发明专利]一种基于柔性卷积的单目标跟踪方法在审

专利信息
申请号: 202010773674.0 申请日: 2020-08-04
公开(公告)号: CN112116626A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 王涛;李浥东;李孟华;郎丛妍;冯松鹤 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 麻吉凤
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种基于柔性卷积的单目标跟踪方法,构建柔性卷积网络模型,所述柔性卷积网络模型包括共享层和特定域层,利用数据集对所述柔性卷积网络模型进行训练,所述方法包括:S1、获取原始视频序列,进行预处理;S2、将预处理后的视频序列输入柔性卷积网络模型,所述共享层通过卷积操作获取目标的共享特征,将共享特征输入特定域层进行目标与背景的二分类,然后再进行柔性RoI池化选择候选目标区域,并利用损失函数提高候选目标区域的精度,从而实现单目标跟踪。本发明实施例利用了基于柔性卷积的单目标跟踪方法,有效的改善了单目标跟踪中物体容易发生形变的问题,同时RoI池化提高候选目标区域的精度。
搜索关键词: 一种 基于 柔性 卷积 目标 跟踪 方法
【主权项】:
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