[发明专利]一种面向图像修复的多尺度特征匹配方法在审
| 申请号： | 202010774710.5 | 申请日： | 2020-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN111815543A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 李雪 | 申请（专利权）人： | 北京惠朗时代科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/46;G06T7/60;G06T7/90;G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 代述波 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向图像修复的多尺度特征匹配方法，包括以下步骤：利用显著性检测方法对图像修复区域进行显著性检测，以获取图像修复区域中的显著性区域；通过图像金字塔将图像修复区域和图像已知区域分解为多个尺度；对每个尺度下的图像修复区域和图像已知区域进行特征匹配，获取匹配图像；对每个尺度下的图像修复区域中的显著性区域进行像素级深度优化，获取优化图像；利用多尺度重建方法将匹配图像和优化图像进行多尺度重建，以完成图像修复。本发明将图像分为多个尺度，将多个尺度的图像进行特征进行匹配，提高修复效果，有效减少修复过程中的人为痕迹。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 图像 修复 尺度 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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