[发明专利]一种图像分类方法、装置、存储介质和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010775286.6 申请日: 2020-08-05
公开(公告)号: CN111652329B 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 王婧雯 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 彭绪坤
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、存储介质和电子设备,所述方法涉及人工智能领域中的深度学习方向,包括:获取待分类图像,确定细胞结构单元对应的密度检测区域,并计算密度检测区域内细胞结构单元的单元密度,对待分类图像中的多个细胞结构单元进行聚类,得到多个细胞结构集合,确定每个细胞结构集合对应的集合区域,提取每个集合区域对应的区域特征信息,基于区域特征信息、以及集合位置信息,构建目标图结构数据,对目标图结构数据进行内容分类操作,得到图像分类结果。该方案可以通过对待分类图像中的多个细胞结构单元进行密度聚类,保留待分类图像上细胞结构单元的分布信息,从而提升图像分类的准确性。
搜索关键词: 一种 图像 分类 方法 装置 存储 介质 电子设备
【主权项】:
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