[发明专利]使用卷积神经网络对图像进行卷积计算的方法和装置

摘要

本发明提供了一种使用卷积神经网络对图像进行卷积计算的方法和装置；其中，将图像输入卷积神经网络；第一卷积层输出第一特征图，第一特征图包含第一控制通道，第一卷积层为卷积神经网络的中间卷积层；方法包括：将第一控制通道中特征值小于预设阈值的区域作为第一控制区域，第一控制通道任一位置的特征值用于表征第一特征图的对应位置属于目标特征的概率；根据第一控制区域确定第一特征图的冗余区域；第一特征图中除冗余区域以外的其他区域进入第一卷积层的下一卷积层进行卷积运算，得到第二特征图。该方式中，冗余区域不进行下一层卷积运算，可以防止无效计算，减少神经网络的计算量，提高卷积计算的效率，降低卷积计算的功耗。