[发明专利]基于迁移学习人脸族群属性的识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010775628.4 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112069898A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 刘晨羽;王文杉;许忠雄;刘小晗;王迎雪;刘弋锋;黄洋 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 华枫 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于迁移学习的人脸族群属性的识别方法及装置，识别方法，包括：获取待识别的图像；将所述图像输入基于迁移学习方法预先训练的族群属性识别模型中，计算获得所述图像中的人脸族群属性。根据本发明的基于迁移学习的人脸族群属性的识别方法，采用基于迁移学习的方法训练族群属性识别模型，可以得到高鲁棒性的群组属性识别模型。在进行人脸族群属性的识别时，可以将获取的待识别图像直接输入到预先训练的族群属性别模型中进行计算，获得待识别图像中人物族群属性，识别方法高效、可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 族群 属性 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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