[发明专利]一种基于知识表示学习技术的知识图谱问答方法在审
| 申请号： | 202010776098.5 | 申请日： | 2020-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112100342A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 蒋泽军;王丽芳;陆新宇;贺世昌;赵孟;李荣涵;刘志强;杜承烈;陈进朝;尤涛 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识表示学习技术的知识图谱问答方法，使用该方法构建了一个主题检测模块和谓词预测模块。当用户提出一个自然语言问句时，通过主题检测模块与谓词预测模块识别到自然语言问句中的主题与谓词，将主题与谓词输入到知识图谱中，自动进行查找并返回知识图谱支持的正确答案。本发明方法可以准确表示知识图谱组件的语义信息，能够维护知识图谱的固有结构，同时具备处理用户提出新的自然语言问句的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 表示 学习 技术 图谱 问答 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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